在这里发朋友圈的过程中不管多长的文字就不会折叠，轻松的在朋友圈宣传产品的信息。《贝店输入法》是专为微商用户开发的输入法，不仅仅有着便捷的文字输入的功能，赶快来下载体验吧！
贝店输入法介绍
提供了非常流畅的输入方式，这样您在输入文字内容的时候就会变得高效、快速；APP提供了非常使用的打字输入，您可以在手机上进行正常的打字输入，而且输入的过程非常的简单。
贝店输入法特色
1、这个贝店输入法非常智能便捷的，在编辑营销文章的时候会更轻松一些，能一键使用;
2、贝店输入法适合做多个不同行业的微商用户们使用，所有收集起来的素材内容都能得到合理的利用;
3、发圈不折叠，使用个性签名，发圈不再折叠；
4、语音转文字，任你怎么说，我都会记录。
贝店输入法功能
【开店邀请】开店海报图一键发送
【语音转文字】任你怎么说，我都会记录
【爆款推荐】每日爆款商品更新，一键分享
【表情包升级】emoji、颜文字、表情包
【发圈不折叠】使用个性签名，发圈不再折叠
贝店输入法新闻
回到百度输入法日均语音请求突破10亿次事件本身，我们需要回答两个问题，为什么会产生如此高的数据流量？完成这样的任务又需要具备哪些素质？
第一个问题很好回答，上文提到特殊时期各种“云”服务被激活，线上沟通需求呈指数级增加，输入法的使用频率由此被抬升，此时比传统键盘打字更快，还不用动手，更不用学习拼音、五笔这类输入规则的语音输入表现出非常大的优势，输入法语音请求量刷新历史记录也就不足为奇了。
只是在创造语音请求新纪录之前，输入法需要解决自己的流量承受能力，毕竟日均10亿次的请求流量不是一个小数字，好在经受过“春晚红包”考验的百度是见过“世面”的，甚至还有很大余地接下更大的流量压力。
第二个问题的核心关键在于输入法不但要能用、好用还需要用户喜欢用。
首先，在技术层面，准确率是无法绕开的基础门槛。
作为一种输入方式，让用户愿意使用，首要满足条件是准确率，即精准理解用户的意图并将其表达出来。
键盘打字输入能够成为主流输入方式，很大原因在于用户的一字一句被完全复刻，输入结果精准且高效。
相比之下，语音输入需要经过机器“识别”到“翻译”再到呈现的过程，输入链条被拉长，如果技术不够完善，不但不能完成实时语音交互任务，而且只要其中任何一个环节出现问题，都会影响到最终的输入结果，准确度难以保证。
百度去年发布的流式截断多层注意力建模（SMLTA），则实现了中文在线语音识别的两大突破：世界上首次实现了局部注意力建模识别精度超过全局注意力模型；世界上第一次大规模部署在线语音交互注意力模型。
也正是凭借着这一技术，百度解决了传统Attention模型在识别中的时延性，以及因此导致的无法进行大规模在线语音实时交互的问题，将百度输入法在线语音识别精度提升了15%，超越行业最高水平15%。同时在离线语音识别方面，即使用户处于地铁、电梯、隧道或者人流密集等离线场景中，百度输入法依然可以提供准确率超过98%的语音输入服务。
其次，在用户层面，“懂你”比“给你”更重要。
准确率是满足用户需求的基础门槛，但这也只是解决了“能用”的问题，要想让用户爱用，并形成使用习惯，那就要求输入法要“懂”用户。
说话时口语化怎么办？说话习惯中英夹杂怎么办？说话有方言口音又怎么办？这些情况下，输入法都能识别清楚吗？
很明显这类说话习惯一旦养成，在短时间内既难纠正，更难改变，特别是一些年长用户，让他们改变几十年来形成的口音，基本是一个不能完成任务，这时就要求输入法不能只是被动的向用户提供自己的输入能力，而要主动“迁就”用户，“听懂”用户的意图。
百度输入法的“方言自由说”和“中英自由说”两大功能就是这一产品设计思维下的产物。
前者是通过技术优化，将普通话和六大方言融合成了一个语音识别模型，实现方言与方言、方言与普通话的混合语音输入，这也使百度输入法成为首个实现方言免切换语音输入的输入法产品。
后者可以在完全不影响中文语音输入准确率的情况下，实现高精准中英文混合语音识别输入。
在去年的百度AI开发者大会上，百度输入法面对了一段高难度“Rap”识别挑战：“你的这个新model效果比baseline好多少，探索技术的depth和scope是我们的责任，我很喜欢barrier这个词，AI的value其实就是break barrier”。
软件推荐
百度输入法：基于百度搜索引擎大大加快了相关词汇衍生的速度，为用户带来了智能输入的快捷体验，同时创新的加入表情包斗图输入法，输入关键词即可出现关联表情包，是一款十分实用的输入法软件。
搜狗输入法：一款相对比较普及而且广受好评的输入法软件，基于搜狗引擎，智能联想、词汇联系等功能，使得这款输入法软件才能如此深受人心，如果你受够了机器默认配置的输入法，不妨下载这款搜狗输入法来试试，还有更多自定义皮肤可以选择。
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